A AmpliIA ajuda empresas a identificar oportunidades, desenhar a arquitetura e construir aplicações de IA que funcionam em produção. Atuamos da consultoria à implementação: agentes, automações, plataformas internas e integrações com sistemas existentes, sempre considerando dados confidenciais, regras de negócio e riscos operacionais.
Não entregamos apenas uma recomendação estratégica nem apenas um protótipo isolado. A Ampliia conecta visão de negócio, engenharia de software e governança para transformar IA em parte confiável da operação.
Mapeamos processos, dados, riscos, sistemas envolvidos e oportunidades onde IA pode reduzir custo, aumentar velocidade, melhorar receita ou elevar a qualidade da decisão.
Definimos fluxos, integrações, bases de conhecimento, permissões, modelos, ferramentas, critérios de qualidade e o nível correto de supervisão humana.
Construímos agentes, automações, backends, painéis, APIs, integrações com CRMs/ERPs, WhatsApp, documentos e sistemas internos.
Projetamos com controle de acesso, rastreabilidade, logs, avaliação de respostas, proteção de dados sensíveis e rotinas de monitoramento para uso corporativo.
Veja algumas linhas de trabalho já implementadas. O foco é sempre o mesmo: transformar conhecimento, dados e processos em aplicações de IA úteis para a operação.
Agentes que qualificam leads, respondem dúvidas, coletam informações, consultam sistemas, registram solicitações e encaminham o histórico para o time humano quando necessário.
Fluxos integrados a sistemas de clínicas para reservar, confirmar, remarcar e cancelar consultas, respeitando regras operacionais, disponibilidade e contexto do paciente.
OCR, RAG, classificação, resumo, busca semântica e extração de informações para documentos regulatórios, jurídicos, administrativos ou técnicos.
Ambientes internos para equipes consultarem manuais, políticas, contratos, notas e bases sensíveis com controle de acesso e limites claros de uso.
Sistemas que conectam IA a planilhas, bancos de dados, APIs, ERPs e rotinas administrativas para reduzir tarefas repetitivas e erros operacionais.
Plataformas com IA no centro da experiência: criação assistida, análise, planejamento, geração de conteúdo, revisão humana e melhoria contínua.
Além de projetos para empresas, mantemos publicações técnicas e código aberto ligados ao uso responsável de agentes e modelos de linguagem.
Aceito e apresentado no ECML PKDD 2025. Apresenta o framework MAPS, que aprimora o raciocínio matemático em LLMs por meio de auto-reflexão em múltiplas camadas e auto-prompting iterativo.
Projeto open source relacionado a controle de esforço de raciocínio e uso mais transparente de modelos em aplicações reais.
Um processo direto para sair da oportunidade de negócio para uma aplicação implantada, sem perder controle técnico, segurança ou clareza de escopo.
Mapeamos objetivo, usuários, dados disponíveis, sistemas envolvidos, restrições legais, riscos e o que precisa melhorar na operação.
Desenhamos a arquitetura e implementamos o sistema com integrações, permissões, avaliação, UX e fallback humano quando o processo exigir.
Publicamos com monitoramento, logs, documentação e ciclos de melhoria para aumentar qualidade, cobertura e confiabilidade ao longo do uso.
Podemos avaliar onde a IA faz sentido, quais dados e integrações são necessários, quais riscos precisam ser controlados e qual seria o caminho de implementação.